Тест/Измерение
характерная черта
анализ в реальном времени
Интеллектуальная видеоаналитика в режиме реального времени является ключевой функцией многих приложений машинного зрения. Множественные алгоритмы, такие как обнаружение движения, распознавание лиц и обнаружение объектов, часто должны работать одновременно с несколькими источниками камер. С помощью Intel® FPGA и набора Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Kit разработчики могут использовать стандартные отраслевые фреймворки, модели и топологии искусственного интеллекта для создания многоцелевых ускорителей на основе FPGA для реализации механизмов логического вывода сверточных нейронных сетей. Перенося ресурсоемкие рабочие нагрузки с ЦП хоста на ускоритель ПЛИС, разработчики могут оптимизировать реализацию этих алгоритмов на ресурсах ЦП и ПЛИС, повышая общую производительность системы.
Гибкий сенсорный интерфейс
Поставщики датчиков изображения обычно используют проприетарные интерфейсы, а интерфейсы датчиков постоянно развиваются, чтобы соответствовать все более совершенным возможностям датчиков. Intel® FPGA позволяют разработчикам легко внедрять новые сенсорные интерфейсы без изменения остальной конструкции. Напротив, ASSP требуют от разработчиков перепроектировать печатную плату камеры с помощью нового ASSP.
Высокопроизводительная обработка видео и изображений
Intel® FPGA дают разработчикам скорость и гибкость для разработки высокопроизводительных систем обработки видео и сигналов. Используя IP-ядра, такие как Intel Video and Image Processing (VIP) Suite, разработчики могут находить и выбирать функции обработки видео, необходимые им для ускорения предварительной обработки видео высокого разрешения с использованием высокопроизводительной матрицы FPGA.
Эффективное сжатие видео
Стандарты эффективного сжатия, такие как H.264/H.265, позволяют использовать FPGA меньшего размера для снижения стоимости системы. Интеграция видеокодека и других функций обработки видео в одну ПЛИС может помочь разработчикам значительно сократить перечень материалов (BOM). Intel предлагает различные IP-ядра для сжатия видео, предоставляя разработчикам гибкость для поддержки нескольких стандартов и показателей сжатия в зависимости от потребностей приложений. Свяжитесь с нами, чтобы узнать о большой тенденции в области обработки изображений: возможностях облачных и веб-хостинга цифровых мультимедиа.
