테스트/측정
실시간 분석
지능형 실시간 비디오 분석은 많은 비전 애플리케이션의 핵심 기능입니다. 동작 감지, 얼굴 인식, 물체 감지와 같은 여러 알고리즘은 여러 카메라 소스에서 동시에 실행해야 하는 경우가 많습니다. Intel® FPGA 및 Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Kit를 통해 설계자는 업계 표준 AI 프레임워크, 모델 및 토폴로지를 활용하여 컨볼루션 신경망 추론 엔진을 구현하기 위한 FPGA 기반 다목적 가속기를 생성할 수 있습니다. 호스트 CPU에서 FPGA 가속기로 계산 집약적인 워크로드를 오프로드함으로써 설계자는 CPU + FPGA 리소스 전반에 걸쳐 이러한 알고리즘의 구현을 최적화하여 전체 시스템 성능을 개선할 수 있습니다.
유연한 센서 인터페이스
이미지 센서 공급업체는 일반적으로 독점 인터페이스를 사용하며 센서 인터페이스는 점점 더 개선되는 센서 기능을 수용하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다. Intel® FPGA를 사용하면 설계자가 나머지 설계를 변경하지 않고도 새로운 센서 인터페이스를 쉽게 채택할 수 있습니다. 대조적으로 ASSP는 설계자가 새로운 ASSP로 카메라 회로 기판을 재설계해야 합니다.
고성능 비디오 및 이미지 신호 처리
Intel® FPGA는 설계자에게 고성능 비디오 및 신호 처리 시스템을 설계할 수 있는 속도와 유연성을 제공합니다. 인텔의 VIP(비디오 및 이미지 처리) 제품군과 같은 IP 코어를 사용하여 설계자는 고성능 FPGA 패브릭을 사용하여 고해상도 비디오에 대한 비디오 사전 처리를 가속화하는 데 필요한 비디오 처리 기능을 찾고 선택할 수 있습니다.
효율적인 비디오 압축
H.264/H.265와 같은 효율적인 압축 표준을 통해 더 작은 FPGA를 사용하여 시스템 비용을 절감할 수 있습니다. 단일 FPGA에 비디오 코덱 및 기타 비디오 처리 기능을 통합하면 설계자가 BOM(Bill of Material)을 크게 줄일 수 있습니다. 인텔은 다양한 비디오 압축 IP 코어를 제공하여 설계자가 응용 프로그램 요구 사항에 따라 여러 압축 표준 및 메트릭을 지원할 수 있는 유연성을 제공합니다. 클라우드 및 웹 호스팅 디지털 미디어 기능과 같은 비전 처리의 큰 추세에 대해 알아보려면 당사에 문의하십시오.